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32435 content AI實務經驗分享及GitHub Copilot 輔助研究Q-Star
speeker 朱益慶
內容主要分為兩部分:
1.分享AI模型移植到嵌入式系統的實務經驗,包含模型轉檔、量化壓縮及程式控制等。
2.分享在生成式AI崛起的時代下,如何利用像Github Copilot、GPT4o、Gemini等大型語言模型,輔助我們在撰寫程式碼及進行研究時提升效率,本次演講會以Q-Star演算法作為範例。
日期 起:2024/11/06 15:40
日期 迄:2024/11/18 13:30
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承辦單位 社會適應能力 學生培訓項目 建議參加對象
ok沈宏螢
phone 0229053733
office主辦:(日) 數學系資訊數學組 協辦:學生事務處職涯發展與就業輔導組
email 051907@mail.fju.edu.tw
1 問題分析與解決行為
4 創新行為
10 學習行為
全校學生
數學系
活動場次明細
場次代碼 場次名稱 場次開始時間 場次結束時間 地點 已報名 / 總名額 開放教職員報名 開放學生報名 開放校外人士報名 報名方式
44791 AI實務經驗分享及GitHub Copilot 輔助研究Q-Star 2024/11/20 星期三 15:40 2024/11/20 星期三 17:30 LH102 61 / 118   報名時間已過
 
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